Desarrollo Avanzado

¡Bienvenido a la etapa de Desarrollo Avanzado! Aquí construirás aplicaciones multiplataforma complejas, dominarás el desarrollo de mini programas de WeChat y te desafiarás con el desarrollo de aplicaciones nativas de IA más avanzadas.

Lo que aprenderás

Habilidades centrales

Domina profundamente el protocolo MCP y las técnicas avanzadas de Claude Code para mejorar la eficiencia del desarrollo:

Avanzado 1: Habilidades de MCP y ClaudeCode

Domina Model Context Protocol (MCP) para extender las capacidades de las herramientas de programación de IA

Avanzado 2: Tareas de larga duración

Aprende cómo hacer que las herramientas de codificación de IA manejen tareas complejas de larga duración

Desarrollo multiplataforma

Construye mini programas de WeChat, aplicaciones de Android y iOS para lograr cobertura multiplataforma:

Avanzado 3: Construcción de mini programas de WeChat

Desarrolla mini programas de WeChat desde cero, dominando los flujos de trabajo centrales de desarrollo de mini programas

Avanzado 4: Mini programas de WeChat con backend

Construye aplicaciones completas de mini programas de WeChat con soporte backend

Avanzado 5: Construcción de aplicaciones de Android

Usa marcos multiplataforma modernos para construir aplicaciones nativas de Android

Avanzado 6: Construcción de aplicaciones de iOS

Desarrolla y publica aplicaciones de iOS, dominando los estándares de desarrollo del ecosistema de iOS

Marca personal

Construye tu propio sitio web personal y blog técnico para establecer influencia personal:

Avanzado 7: Construcción de tu sitio web personal y blog académico

Usa pilas de tecnología modernas para construir blogs personales de alto rendimiento y atractivos visualmente

Capacidades avanzadas de IA

Explora tecnologías avanzadas de IA como RAG y LangGraph para construir flujos de trabajo complejos de aplicaciones de IA:

IA avanzada 1: Qué es RAG y cómo funciona

Comprende profundamente los principios de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y su valor en aplicaciones de IA

IA avanzada 2: RAG avanzado y orquestación de flujos de trabajo - LangGraph

Aprende a usar LangGraph para orquestar flujos de trabajo complejos de IA y construir sistemas RAG avanzados

Para quién es

• Desarrolladores avanzados con experiencia en desarrollo full-stack que quieren desafiar aplicaciones más complejas
• Ingenieros que quieren dominar tecnologías de desarrollo multiplataforma
• Exploradores que quieren comprender profundamente el desarrollo de aplicaciones nativas de IA
• Blogueros técnicos que quieren construir su marca técnica personal

Requisitos previos

• Completar la etapa de "Desarrollo Full-Stack", o tener experiencia en desarrollo full-stack
• Familiaridad con marcos frontend (como React/Vue) y desarrollo backend
• Comprensión de conceptos básicos de IA y uso de APIs

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