Phát triển Nâng cao

Chào mừng đến với giai đoạn Phát triển Nâng cao! Ở đây bạn sẽ xây dựng các ứng dụng đa nền tảng phức tạp, thành thạo phát triển mini-program WeChat và thách thức bản thân với phát triển ứng dụng AI native nâng cao hơn.

Bạn sẽ học được gì

Kỹ năng cốt lõi

Thành thạo sâu giao thức MCP và các kỹ thuật nâng cao của Claude Code để cải thiện hiệu quả phát triển:

Nâng cao 1: Kỹ năng MCP và ClaudeCode

Thành thạo Model Context Protocol (MCP) để mở rộng khả năng của các công cụ lập trình AI

Nâng cao 2: Các tác vụ chạy dài

Học cách làm cho các công cụ lập trình AI xử lý các tác vụ phức tạp chạy dài

Phát triển đa nền tảng

Xây dựng mini-program WeChat, ứng dụng Android và iOS để đạt được phủ sóng đa nền tảng:

Nâng cao 3: Xây dựng mini-program WeChat

Phát triển mini-program WeChat từ đầu, thành thạo các quy trình làm việc cốt lõi của phát triển mini-program

Nâng cao 4: Mini-program WeChat với backend

Xây dựng các ứng dụng mini-program WeChat hoàn chỉnh với hỗ trợ backend

Nâng cao 5: Xây dựng ứng dụng Android

Sử dụng các framework đa nền tảng hiện đại để xây dựng ứng dụng native Android

Nâng cao 6: Xây dựng ứng dụng iOS

Phát triển và phát hành ứng dụng iOS, thành thạo các tiêu chuẩn phát triển của hệ sinh thái iOS

Thương hiệu cá nhân

Xây dựng trang web cá nhân và blog kỹ thuật của riêng bạn để thiết lập ảnh hưởng cá nhân:

Nâng cao 7: Xây dựng trang web cá nhân và blog học thuật của bạn

Sử dụng các stack công nghệ hiện đại để xây dựng blog cá nhân hiệu suất cao và hấp dẫn về mặt hình ảnh

Khả năng AI nâng cao

Khám phá các công nghệ AI nâng cao như RAG và LangGraph để xây dựng các quy trình làm việc ứng dụng AI phức tạp:

AI nâng cao 1: RAG là gì và cách hoạt động

Hiểu sâu các nguyên tắc của Retrieval-Augmented Generation (RAG) và giá trị của nó trong các ứng dụng AI

AI nâng cao 2: RAG nâng cao và điều phối quy trình làm việc - LangGraph

Học cách sử dụng LangGraph để điều phối các quy trình làm việc AI phức tạp và xây dựng các hệ thống RAG nâng cao

Dành cho ai

• Nhà phát triển nâng cao có kinh nghiệm phát triển full-stack muốn thách thức các ứng dụng phức tạp hơn
• Kỹ sư muốn thành thạo các công nghệ phát triển đa nền tảng
• Nhà thám hiểm muốn hiểu sâu về phát triển ứng dụng AI native
• Blogger kỹ thuật muốn xây dựng thương hiệu kỹ thuật cá nhân của họ

Điều kiện tiên quyết

• Hoàn thành giai đoạn "Phát triển Full-Stack", hoặc có kinh nghiệm phát triển full-stack
• Thành thạo các framework frontend (như React/Vue) và phát triển backend
• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và sử dụng API

Sẵn sàng thách thức phát triển nâng cao? Nhấp vào điều hướng bên trái để bắt đầu học!