Développement Avancé

Bienvenue à l'étape Développement Avancé ! Ici, vous construirez des applications multiplateformes complexes, maîtriserez le développement de mini-programmes WeChat et vous défier avec le développement d'applications natives IA plus avancées.

Ce que vous allez apprendre

Compétences clés

Maîtriser en profondeur le protocole MCP et les techniques avancées de Claude Code pour améliorer l'efficacité du développement :

Avancé 1 : Compétences MCP et ClaudeCode

Maîtriser Model Context Protocol (MCP) pour étendre les capacités des outils de programmation IA

Avancé 2 : Tâches de longue durée

Apprendre comment faire en sorte que les outils de codage IA gèrent des tâches complexes de longue durée

Développement multiplateforme

Construire des mini-programmes WeChat, des applications Android et iOS pour réaliser une couverture multiplateforme :

Avancé 3 : Construction de mini-programmes WeChat

Développer des mini-programmes WeChat à partir de zéro, en maîtrisant les flux de travail de développement de mini-programmes

Avancé 4 : Mini-programmes WeChat avec backend

Construire des applications complètes de mini-programmes WeChat avec support backend

Avancé 5 : Construction d'applications Android

Utiliser des frameworks multiplateformes modernes pour construire des applications natives Android

Avancé 6 : Construction d'applications iOS

Développer et publier des applications iOS, en maîtrisant les normes de développement de l'écosystème iOS

Marque personnelle

Construire votre propre site web personnel et blog technique pour établir une influence personnelle :

Avancé 7 : Construction de votre site web personnel et blog académique

Utiliser des piles technologiques modernes pour construire des blogs personnels performants et visuellement attrayants

Capacités IA avancées

Explorer des technologies IA avancées comme RAG et LangGraph pour construire des flux de travail complexes d'applications IA :

IA avancée 1 : Qu'est-ce que RAG et comment ça fonctionne

Comprendre en profondeur les principes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et sa valeur dans les applications IA

IA avancée 2 : RAG avancé et orchestration de flux de travail - LangGraph

Apprendre à utiliser LangGraph pour orchestrer des flux de travail IA complexes et construire des systèmes RAG avancés

Pour qui c'est

• Développeurs avancés avec expérience en développement full-stack qui veulent défier des applications plus complexes
• Ingénieurs qui veulent maîtriser les technologies de développement multiplateforme
• Explorateurs qui veulent comprendre en profondeur le développement d'applications natives IA
• Blogueurs techniques qui veulent construire leur marque technique personnelle

Prérequis

• Compléter l'étape "Développement Full-Stack", ou avoir une expérience en développement full-stack
• Familiarité avec les frameworks frontend (comme React/Vue) et le développement backend
• Compréhension des concepts de base de l'IA et utilisation des API

Prêt à défier le développement avancé ? Cliquez sur la navigation de gauche pour commencer à apprendre !